Lead Data Scientist

Команда SberAds занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов для показа рекламы в интернете. Наши модели участвуют в реальных аукционах, влияя на то, какая реклама отображается пользователю. Это позволяет нам улучшать качество рекламы, повышать удовлетворённость рекламодателей и увеличивать эффективность платформы.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• создавать и совершенствовать модели для различных этапов процесса показа рекламы

• выполнять полный цикл DS/ML-задач

• развивать компетенции DS

• выступать заказчиками удобной и быстрой платформы для работы DS/ML-инженеров.

Примеры задач:

• разработка эмбеддинг-моделей на основе описаний рекламных объявлений

• внедрение новых признаков в модели прогнозирования конверсий

• обучение моделей для предсказания ставок в аукционах

• проведение экспериментов с оффлайн- и онлайн-признаками в моделях

• доставка признаков до сервисов на Go (при необходимости помощь коллег).

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения

• обладаешь опытом применения промышленных решений RecSys

• способен самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели от постановки задачи до эксплуатации

• уверенно владеешь Python и PySpark, имеешь опыт промышленной разработки кода

• понимаешь принципы распределённой обработки данных

• можешь принимать обоснованные решения на основе анализа данных и чётко аргументировать свои выводы

• умеешь решать сложные задачи, разбивая их на подзадачи и контролируя выполнение.

Будет плюсом:

• наличие опыта в задачах ранжирования, поиска или рекламы

• владение языком программирования Go.

Условия

Что мы предлагаем:

• удобный современный офис в Москве (Оружейный переулок, дом 41),

• возможность работать по гибридному графику

• оборудованный корпоративный спортзал и зоны отдыха

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для личного и карьерного роста

• расширенную программу…