ИН
ИНТСИС
Аналитик данных
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
ИНТСИС — частная российская космическая компания.
Разрабатываем радиотехнические комплексы для космических аппаратов и наземных станций. Наши спутниковые каналы связи уже работают на орбите.
Какие ждут задачи:
- Очистка и подготовка данных: обработка пропусков, выбросов;
- Проведение разведочного анализа данных: распределение, корреляционный анализ, анализ временных рядов;
- Обнаружение аномалий: поиск отклонений с помощью статистических методов и ML-моделей;
- Разбор произошедших отказов и сбоев;
- Разработка моделей оценки вероятности отказов: построение статистических и ML-моделей для прогнозирования отказов;
- Классификация причин отказов: обучение моделей, которые по текущим данным телеметрии определяют наиболее вероятную причину сбоя;
- Интерпретация данных с точки зрения физики: влияние диапазона, модуляции, энергетики, метеоусловий;
- Валидация моделей: проверка точности прогнозов на исторических данных, расчет метрик.
Взаимодействие с командой:
- Сбор и формализация требований, преобразование задач от заказчика в технические задачи для команды;
- Координация разработчиков (постановка задач, уточнение деталей, контроль сроков);
- Взаимодействие с тестировщиками (участие в разборе багов);
- Ведение проектной документации: поддержка актуальности требований в Confluence;
- Коммуникация с заказчиком: регулярные отчеты о статусе работ, согласование изменений.
Наши ожидания:
- Опыт работы аналитиком от 2-х лет (желательно в аэрокосмической отрасли);
- Опыт координации небольшой команды;
- Взаимодействие с заказчиком;
- SOL - уверенное владение (JOIN, GROUP BY, оконные функции, агрегатные функции);
- Опыт работы с БД;
- Python (pandas, numpy, scipy, matlotlib, pyspark);
- Описательная статистика: среднее, медиана, дисперсия, квантили, гистограммы;
- Проверка гипотез;
- Анализ временных рядов: тренды, сезонность, автокорреляция;
- Корреляционный и регрессионный анализ: линейная и логистическая регрессия;
- Диапазоны частот - применение…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU