← К каталогу
ИН

ИНТСИС

Аналитик данных

ГибридУровень не указанМосква, Россия7 дн. назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ИНТСИС — частная российская космическая компания.

Разрабатываем радиотехнические комплексы для космических аппаратов и наземных станций. Наши спутниковые каналы связи уже работают на орбите.

Какие ждут задачи:

  • Очистка и подготовка данных: обработка пропусков, выбросов;
  • Проведение разведочного анализа данных: распределение, корреляционный анализ, анализ временных рядов;
  • Обнаружение аномалий: поиск отклонений с помощью статистических методов и ML-моделей;
  • Разбор произошедших отказов и сбоев;
  • Разработка моделей оценки вероятности отказов: построение статистических и ML-моделей для прогнозирования отказов;
  • Классификация причин отказов: обучение моделей, которые по текущим данным телеметрии определяют наиболее вероятную причину сбоя;
  • Интерпретация данных с точки зрения физики: влияние диапазона, модуляции, энергетики, метеоусловий;
  • Валидация моделей: проверка точности прогнозов на исторических данных, расчет метрик.

Взаимодействие с командой:

  • Сбор и формализация требований, преобразование задач от заказчика в технические задачи для команды;
  • Координация разработчиков (постановка задач, уточнение деталей, контроль сроков);
  • Взаимодействие с тестировщиками (участие в разборе багов);
  • Ведение проектной документации: поддержка актуальности требований в Confluence;
  • Коммуникация с заказчиком: регулярные отчеты о статусе работ, согласование изменений.

Наши ожидания:

  • Опыт работы аналитиком от 2-х лет (желательно в аэрокосмической отрасли);
  • Опыт координации небольшой команды;
  • Взаимодействие с заказчиком;
  • SOL - уверенное владение (JOIN, GROUP BY, оконные функции, агрегатные функции);
  • Опыт работы с БД;
  • Python (pandas, numpy, scipy, matlotlib, pyspark);
  • Описательная статистика: среднее, медиана, дисперсия, квантили, гистограммы;
  • Проверка гипотез;
  • Анализ временных рядов: тренды, сезонность, автокорреляция;
  • Корреляционный и регрессионный анализ: линейная и логистическая регрессия;
  • Диапазоны частот - применение…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU