СБ
СБЕР
Data engineer/Data analytic (внедрение кредитных моделей и данные)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение30 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.
Обязанности
- участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
- помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
- развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
- формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения/автоматизации внедрения моделей
- внедрение витрин данных используемых для разработки и внедрения моделей и настройка DQ-проверок.
Требования
- высшее техническое или математическое образование
- Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
- навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
- команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+
- аналитические навыки (системная аналитика, прототипирование сбора данных и профилирование).
Приветствуется:
- опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
- опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
- опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU