← К каталогу
СБ

СБЕР

Data engineer/Data analytic (внедрение кредитных моделей и данные)

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение30 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Обязанности

  • участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
  • помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
  • развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
  • формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения/автоматизации внедрения моделей
  • внедрение витрин данных используемых для разработки и внедрения моделей и настройка DQ-проверок.

Требования

  • высшее техническое или математическое образование
  • Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
  • навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
  • команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+
  • аналитические навыки (системная аналитика, прототипирование сбора данных и профилирование).

Приветствуется:

  • опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
  • опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU