Разработчик AI

Мы ищем AI Engineer, который будет создавать AI-агентов для товародвижения большой розничной сети и доводить решения до промышленной эксплуатации. Здесь можно работать с реальными бизнес-сценариями и данными в масштабе крупного ритейла, влиять на архитектуру решений и видеть результат своей работы в проде.

Чем тебе придется заниматься:

• Разрабатывать AI-агентов для процессов товародвижения и доводить решения от идеи до прода

• Создавать RAG-системы, поиск по внутренним документам и корпоративным базам знаний

• Проектировать backend-сервисы и API для AI-продуктов на Python

• Работать с LLM: настраивать инференс, structured output, guardrails и взаимодействие с моделями через LLM Gateway

• Развивать качество AI-решений - выстраивать оценку ответов LLM и RAG, анализировать ошибки и улучшать сценарии

• Проектировать поиск по векторным, поисковым и реляционным базам данных

• Запускать и сопровождать AI-сервисы в промышленной эксплуатации

• Вести техническое направление команды - помогать с архитектурными решениями, декомпозицией задач и развитием коллег

• Взаимодействовать с бизнес-командами, погружаться в процессы товародвижения и переводить бизнес-задачи в работающие AI-сценарии

Мы ожидаем:

• Готовность к гибридному формату работы (Москва, Краснодар, Санкт-Петербург)

• Сильный опыт разработки на Python и создания production-сервисов и API - FastAPI, Flask или Django

• Практический опыт разработки AI-агентов и RAG-систем - LangGraph, LangChain, Google ADK, OpenAI Agents SDK, CrewAI или аналоги

• Опыт работы с векторным и полнотекстовым поиском - Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, pgvector, ChromaDB, FAISS или аналоги

• Уверенную работу с реляционными базами данных и сложными SQL-запросами - PostgreSQL, MySQL

• Опыт оценки качества LLM/RAG-решений и построения eval-процессов - RAGAS, DeepEval, LangSmith или аналоги

• Понимание production-инфраструктуры AI-сервисов - Docker, CI/CD, инференс LLM через vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги

• Опыт или…