← К каталогу
ГР

Группа компаний Современные транспортные технологии

Разработчик ИИ - решений

ОфисУровень не указанНижний Новгород, Россиятолько что
Компенсациядо 120 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Функциональные обязанности:

  • Разработка backend-сервисов на Python для интеграции с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, Claude и аналоги).
  • Проектирование, разработка и внедрение AI-ассистентов и автономных AI-агентов в промышленную эксплуатацию (low code).
  • Настройка RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, работа с embeddings и векторными базами.
  • Интеграция AI-решений с внешними сервисами и API (CRM, базы данных, мессенджеры).
  • Участие в проектировании архитектуры решений совместно с руководителем.
  • Поддержка и доработка существующих AI-инструментов.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения требований к автоматизации.

Нам важно:

  • опыт от 2 лет разработки на Python (или уверенное портфолио pet-проектов с AI).

Языки и фреймворки:

  • Уверенное владение Python (asyncio, requests, pandas).
  • Знание FastAPI или Flask для разработки backend-сервисов.
  • Обязательно: практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными).
  • Желательно: знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или CrewAI.
  • Базы данных: Базовое знание SQL, PostgreSQL, Redis. Понимание принципов работы векторных баз данных (Qdrant, pgvector, Milvus).
  • Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, Git, Linux (терминальные навыки).
  • Понимание: принципов работы LLM, RAG-систем и агентной архитектуры (planning, memory, tools).
  • Личные качества: самостоятельность, инициативность, желание быстро учиться и разбираться в новых AI-инструментах (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и т.п.).

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ с первого дня, ЗП полностью официальная.
  • График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, работа в офисе.
  • Место работы: г. Н. Новгород, пр. Ленина, 107.
  • Удобная транспортная развязка, рядом ст. м. Кировская.
  • Испытательный срок – 3 месяца.
  • Возможность профессионального роста.
  • Возможность проявить свои лучшие профессиональные навыки.
  • ДМС после испытательного срока.
  • Частичная компенсация…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3