ГР
Группа компаний Современные транспортные технологии
Разработчик ИИ - решений
Компенсациядо 120 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Функциональные обязанности:
- Разработка backend-сервисов на Python для интеграции с LLM (OpenAI, YandexGPT, GigaChat, Claude и аналоги).
- Проектирование, разработка и внедрение AI-ассистентов и автономных AI-агентов в промышленную эксплуатацию (low code).
- Настройка RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, работа с embeddings и векторными базами.
- Интеграция AI-решений с внешними сервисами и API (CRM, базы данных, мессенджеры).
- Участие в проектировании архитектуры решений совместно с руководителем.
- Поддержка и доработка существующих AI-инструментов.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками для уточнения требований к автоматизации.
Нам важно:
- опыт от 2 лет разработки на Python (или уверенное портфолио pet-проектов с AI).
Языки и фреймворки:
- Уверенное владение Python (asyncio, requests, pandas).
- Знание FastAPI или Flask для разработки backend-сервисов.
- Обязательно: практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными).
- Желательно: знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или CrewAI.
- Базы данных: Базовое знание SQL, PostgreSQL, Redis. Понимание принципов работы векторных баз данных (Qdrant, pgvector, Milvus).
- Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, Git, Linux (терминальные навыки).
- Понимание: принципов работы LLM, RAG-систем и агентной архитектуры (planning, memory, tools).
- Личные качества: самостоятельность, инициативность, желание быстро учиться и разбираться в новых AI-инструментах (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и т.п.).
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня, ЗП полностью официальная.
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, работа в офисе.
- Место работы: г. Н. Новгород, пр. Ленина, 107.
- Удобная транспортная развязка, рядом ст. м. Кировская.
- Испытательный срок – 3 месяца.
- Возможность профессионального роста.
- Возможность проявить свои лучшие профессиональные навыки.
- ДМС после испытательного срока.
- Частичная компенсация…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3