← К каталогу
МЕ

МедРокет

Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning)

ОфисJuniorКраснодар, Россия3 ч назад
Компенсацияот 77 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Выводим цифровую медицину на космический уровень и приближаем к пациенту

МедРокет — уникальная платформа IT-решений для медицины.

  • создаем удобные продукты для клиник, врачей и пациентов c 2011 года;
  • развиваем открытую информационную среду в сфере здравоохранения;
  • являемся аккредитованной IT-компанией.

Продукты:

ПроДокторов - всероссийский сайт отзывов о врачах и клиниках;

МедТочка - личный кабинет пациента;

МедЛок - медицинская информационная система;

МедФлекс - защищённая облачная платформа обмена данными.

У нас уже разработаны и внедрены десятки сервисов с использованием моделей классического ML, CV (компьютерное зрение) и NLP (обработка естественного языка). Ищем сотрудника для их совершенствования и создания новых.

Требования :

  • знание и опыт применения методов Machine Learning (курсовые работы, научные статьи);
  • знание Python;
  • знание и опыт использования фреймворков Pandas, Numpy, Pytorch;
  • навыки работы с источниками информации (находить информацию по решаемой проблеме, изучать различные подходы и способы решения, выполнять сравнительный анализ существующих подходов и выбирать лучший);
  • математика - как минимум на уровне 3 курса университета (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, теория сложности алгоритмов);
  • желание и стремление обучаться в сфере;
  • английский - на уровне чтения научных статей и работы с документацией.

Чем предстоит заниматься:

  • формирование требований к датасетам для программистов и самостоятельное формирование;
  • обучение и дообучение моделей;
  • мониторинг внедренных моделей;
  • улучшение промптов (prompt engineering);
  • иные задачи в ML от старшего специалиста.

Условия работы при получении оффера:

  • справедливую и прозрачную систему вознаграждения (итоговая сумма обсуждается по результатам взаимодействия);
  • уверенное завтра : соблюдение законодательства, гибкий график работы (от 20 часов в неделю), трудоустройство по ТК РФ с 1 дня, - полный социальный пакет
  • заботу о вас: ДМС после…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / noExperience