AI Engineer (Network Security)

В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах кибербезопасности BI.ZONE и исследуем последние достижения в этой области. В том числе мы развиваем AI-ассистента BI.ZONE Cubi, который помогает специалистам ИБ справляться с большими объемами данных и растущим уровнем киберугроз.

Мы ищем опытного AI-инженера, который будет отвечать за создание и развитие GenAI-решений (агентов, ассистентов) для продуктов по сетевой безопасности.

Гарантируем интересные и амбициозные задачи, дружную команду и поддержку на старте!

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов

• Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании

• Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие

• Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+)

• Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде)

• Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование

• От 2-х лет опыта разработки на Python

• Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.)

• Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д)

• Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.)

• Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI)

• Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling

• Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.)

• Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги)

• Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер

Что нам также важно, но можем рассмотреть кандидатов и без этого:

• •

Опыт в сфере информационной безопасности

• Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.)

• Опыт обнаружения…