← К каталогу
НА

Назаренко Дмитрий Денисович

Quant Researcher / ML

УдалённоУровень не указанСлавгород (Алтайский край), Россия1 ч назад
Компенсациядо 8 000 USD
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем сильного квант-исследователя с ML-бэкграундом в команду, которая строит систематические торговые стратегии на крипторынке.

О компании

Команда разрабатывает алгоритмические стратегии для цифровых активов, где количественные финансы соединяются с машинным обучением. Это не роль «обучить модель по готовому ТЗ»: вы сами берёте исследовательское направление и доводите его от идеи до работающей стратегии. Главный вызов — отличить реальный сигнал от подгонки и доказать, что стратегия зарабатывает с учётом всех издержек исполнения. Команда небольшая, решения принимаются быстро, а удачные исследования уходят в production, а не в презентации. Вы будете работать напрямую с основателем, инженерами и другими исследователями.

Условия:

  • Компенсация уровня Senior, обсуждается индивидуально.
  • Участие в прибыли.
  • Выплату можно получать в USDT.
  • Полная занятость: возможен полностью удаленный формат работы.
  • Высокая автономия и короткий путь от гипотезы до запуска.
  • Прямой контакт с основателем и влияние на исследовательскую повестку.

Требования:

  • Несколько завершённых Quant/ML-проектов, где вы лично прошли путь от данных и постановки задачи до валидации, кода и решения о запуске.
  • Уверенный Python на инженерном уровне: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код.
  • Сильная база в статистике, теории вероятностей, оптимизации и временных рядах. Вы понимаете, откуда берутся leakage, selection bias и ложные out-of-sample результаты.
  • Практическое понимание того, как устроено исполнение на рынке: стакан и поток ордеров, ликвидность, задержки, комиссии, проскальзывание, market impact.
  • Опыт применения ML/DL к последовательным финансовым данным.
  • Умение самому структурировать размытую задачу и вовремя закрывать слабые идеи.
  • Знание устройства крипторынка: подойдёт опыт как на централизованных биржах, так и в DeFi.

Будет плюсом:

  • Rust или опыт low-latency…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU