Фрод аналитик

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества

Обязанности

• Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов.

• Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.

• Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга.

• Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).

• Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению.

• Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции

Требования

• Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.

• Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql)

• Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей

• Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации).

• Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.

• Системное мышление, внимательность к деталям

• Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов.

• Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности…