Product Analyst (Junior)

Обязанности

• Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования;

• Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;

• Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference;

• Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий;

• Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой;

• Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика.

Требования

• Опыт от 1 года в продуктовом анализе;

• SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции;

• Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels);

• Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода;

• Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты;

• Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды;

• Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя;

• Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.

Будет плюсом

• Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED;

• Знакомство с causal inference или ML;

• Tableau или другая BI-система;

• Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel;

• Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.