ML-инженер (LLM)

Обязанности:

• Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур.

• Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса.

• Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов.

• Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов.

• Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API.

• Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами.

• Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок.

• Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи.

Требования:

Опыт разработки LLM-решений

• Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей

• Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др.

• Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM.

• Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи.

• Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей.

• Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.

• Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа.

• Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения.

Опыт Python-разработки

• Уверенное владение Python и опыт разработки…