← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)

ОфисSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области прогнозной аналитики и сценарного планирования с применением больших языковых моделей. Наш подход объединяет три ключевых элемента:

  • передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры в области forecasting и LLM, включая агентные системы и мультимодальные решения, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями;
  • мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипирования, обучения и деплоя прогнозных моделей, что ускоряет цикл разработки в разы;
  • глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения forecasting-решений в production, от прототипа до масштабирования на высоконагруженные системы.

Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models).

Обязанности

  • анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM
  • разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные ряды, регрессия, классификация) до агентных LLM-решений для сценарного планирования и стратегического прогнозирования
  • интеграция LLM-агентов в forecasting-пайплайны для задач генерации сценариев, объяснения прогнозов, кросс-модального анализа и сложного многофакторного моделирования
  • оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы в production-среде
  • взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами
  • документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)
  • Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде
  • исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по forecasting, LLM и агентным системам.

Требования

  • опыт работы Data Science / Forecasting /…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU