СБ
СБЕР
Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение14 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области прогнозной аналитики и сценарного планирования с применением больших языковых моделей. Наш подход объединяет три ключевых элемента:
- передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры в области forecasting и LLM, включая агентные системы и мультимодальные решения, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями;
- мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипирования, обучения и деплоя прогнозных моделей, что ускоряет цикл разработки в разы;
- глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения forecasting-решений в production, от прототипа до масштабирования на высоконагруженные системы.
Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models).
Обязанности
- анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM
- разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные ряды, регрессия, классификация) до агентных LLM-решений для сценарного планирования и стратегического прогнозирования
- интеграция LLM-агентов в forecasting-пайплайны для задач генерации сценариев, объяснения прогнозов, кросс-модального анализа и сложного многофакторного моделирования
- оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы в production-среде
- взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами
- документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)
- Code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде
- исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по forecasting, LLM и агентным системам.
Требования
- опыт работы Data Science / Forecasting /…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU