Lead Computer Vision DS (SberAI)

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области компьютерного зрения. Наш подход объединяет три ключевых элемента:

• Передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры, включая мультимодальные решения и LLM, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями

• Мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипипрования, обучения и деплоя моделей, что ускоряет цикл разработки в разы

• Глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения CV-решений в production, от прототипа до масштабирования на edge-устройствах

Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models).

Обязанности

• анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM

• разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга

• интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений

• оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах;

• взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами

• документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)

• code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде

• исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM.

Требования

• Опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 5 лет

• хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов

• глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV…