← К каталогу
ФУ

Фудтех Ресторанные Технологии

Python AI Automation Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия14 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена14 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

"Фудтех Ресторанные Технологии" – компания, развивающая современные решения для ресторанного бизнеса и кейтеринга.

Мы создаем и масштабируем собственные FoodTech-проекты, включая CanapeClub, работаем в нескольких городах России и развиваем новые направления бизнеса.

Наша команда объединяет технологии, маркетинг, продажи и операционную экспертизу, чтобы делать сервис удобнее для клиентов и эффективнее для партнёров.

Мы ценим самостоятельность, инициативу, ответственность за результат и готовность развиваться вместе с компанией.

Ищем в командум Python AI Automation Engineer , который будет внедрять ИИ и автоматизацию непосредственно в операционные процессы компании. Нас интересуют не демонстрационные чат-боты, а работающие внутренние ИИ-сервисы и агенты, которые сокращают ручной труд сотрудников.

Обязанности:

  • Разрабатывать ИИ-агентов и агентные workflow на Python
  • Автоматизировать обработку клиентских заявок из различных каналов
  • Создавать агентов для работы с документами, таблицами, контентом и отчётностью
  • Автоматизировать сверки и другие регулярные back-office процессы
  • Интегрировать LLM с внутренними и внешними системами через API
  • Строить workflow на LangGraph и аналогичных инструментах
  • Использовать и разрабатывать интеграции на базе MCP
  • Создавать RAG-системы для работы с внутренней базой знаний и документами
  • Разрабатывать внутренние AI API и сервисы
  • Реализовывать взаимодействие ИИ-агентов с бизнес-системами
  • Настраивать контроль выполнения операций, retry, human-in-the-loop и журналирование действий агентов
  • Оценивать качество работы моделей и снижать количество ошибок/галлюцинаций
  • Выбирать оптимальные LLM под конкретные задачи с учётом качества, скорости и стоимости
  • Переводить повторяющиеся ручные процессы сотрудников в автоматизированные сценарии

Примеры задач:

  • Получить обращение клиента → определить его тип → извлечь параметры заказа → запросить недостающие данные → создать структурированную заявку
  • Получить…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / moreThan6