← К каталогу
СБ

СБЕР

Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов.

Обязанности

  • Сбор данных из интернета (краулинг сайтов).
  • Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга
  • Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений.
  • Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов.
  • Выявление аномалий и тенденций роста детектов.
  • Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях.
  • Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов.
  • Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных.
  • Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения.
  • Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений.
  • Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data).
  • Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах.

Требования

  • Высшее техническое образование
  • Знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Уверенное владение SQL/Python
  • Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач.
  • Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами
  • Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами.
  • Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов.
  • Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков.
  • Продвинутое пользование LLM…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU