← К каталогу
СБ

СБЕР

Middle Python developer (Мониторинг)

ГибридMiddleМосква, Россия15 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение29 мин. назад
Впервые замечена14 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок.

Задачи:

  • разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы
  • интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров
  • проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
  • обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик
  • совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий.

Мы ждем от тебя:

  • коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython
  • коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования
  • навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов
  • опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC)
  • понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps).

Будет плюсом:

  • знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang
  • опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering
  • опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры
  • понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6