СБ
СБЕР
Middle Python developer (Мониторинг)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение29 мин. назад
Впервые замечена14 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок.
Задачи:
- разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы
- интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров
- проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
- обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик
- совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий.
Мы ждем от тебя:
- коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython
- коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования
- навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов
- опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC)
- понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps).
Будет плюсом:
- знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang
- опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering
- опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры
- понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6