X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление LLM
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Команда занимается разработкой классических NLP моделей, агентских решений и инфраструктуры вокруг них для решения бизнес задач.
В нашей команде тебе предстоит:
- Разработка и поддержка продуктовых backend-сервисов и инфраструктуры для LLM-агентов (оркестрация, RAG, промпт-менеджмент, валидация, мониторинг);
- Развитие общих платформенных инструментов, которые используют команды для внедрения агентов в прод;
- Полный цикл разработки — от приземления бизнес-требований на возможности текущей / целевой архитектуры до внедрения в прод и мониторинга работы.
Что ждем от кандидата:
- Работаешь в роли Backend/AI Engineer/MLE от 4-5ти лет;
- Уверенный Python (структуры данных / асинхронность / понимание принципов чистой архитектуры), опыт создания микросервисов и проектирования микросервисной архитектуры;
- Практическое понимание работы LLM и агентских систем (оркестрация, tool-calling, state management);
- Опыт работы с RAG, промпт-инжинирингом, управлением контекстом…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.