Middle Data Scientist

В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути!

Обязанности

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;

• Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);

• Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;

• Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;

• Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;

• Создание автономных бизнес-процессов в компании.

Требования

• Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn;

• Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;

• Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.;

• Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.;

• Понимание классических алгоритмов ML;

• Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning);

• Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные сред;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• LangChain/LangGraph;

• Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL;

• Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM;

• Опыт разработки чат-ботов и…