Автоспот
Senior ML-инженер
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Привет! Меня зовут Дмитрий, директор по информационным технологиям.
Мы ищем к себе в команду ML-инженера!
Autospot - аккредитованная IT компания, а также резидент "Сколково".
Мы - онлайн площадка, которая помогает подобрать автомобиль на выгодных для пользователя условиях. У нас можно выполнить поиск по конкретной модели, сравнить цены, приобрести транспортное средство с максимальной скидкой, а также воспользоваться сервисом, который позволяет клиентам находить самые выгодные предложения на плановое/внеплановое техническое обслуживание у официальных дилеров и записываться к ним онлайн.
Твои задачи будут:
- Подбор инструментов для решения продуктовых ML задач;
- Разработка ML моделей для классификации, кластеризации, рекомендации;
- Тестирование и валидация разработанных решений;
- Ведение полного цикла разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в прод, A/B-тесты и анализ результатов;
- Настройка и улучшение ML-инфраструктуры и пайплайнов;
- Построение мультиагентных систем (MAS) для решения продуктовых задач
- Руководство командой ML инженеров, наем, обучение, оценка работы.
Твои обязательные навыки должны быть:
- Уверенное владение Python с классическим ML-стеком;
- Умение писать качественный и поддерживаемый код, понятный не только тебе;
- Уверенное знание мат. статистики. Умение работать с метриками и A/B-тестами;
- Практический опыт разработки и внедрения моделей кластеризации, классификации и рекомендаций;
- Понимание трансформеров:
- BERT-like архитектуру;
- Representation learning;
- Bi-encoder / cross-encoder подходы.
Будет плюсом:
- Опыт работы с распознаванием изображений;
- Опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники;
- Опыт оптимизации inference (quantization, distillation);
- Опыт построения датасетов для matching-задач;
- Опыт работы с highload ML-системами;
- Опыт few-shot learning
- Опыт построения RAG систем
- Опыт градиетного бустинга
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.