← К каталогу
KA

Kaspi.kz

Data analyst в команду Computer Vision

ОфисУровень не указанАлматы, Казахстан1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение29 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.

В команду Computer Vision нужен Data analyst.

Вам предстоит:

  • Формулировать и решать прикладные задачи на табличных данных
  • Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (в т.ч. JSON, логов, временных рядов)
  • Проводить исследовательский анализ, находить устойчивые зависимости и проверять гипотезы о поведении объектов
  • Обучать и валидировать ML-модели (основной стек - градиентные бустинги)
  • Проектировать стековые признаки, создавать агрегаты, лаги, rolling-метрики и пр.
  • Развивать внутреннюю инфраструктуру - от подготовки данных до автоматизации пайплайнов
  • Участвовать в разработке библиотек и шаблонов для фичей, метрик и моделей

Требования:

  • Знание SQL и опыт интеграции с аналитическими БД (Postgres, Starrocks и т.п.)
  • Уверенные знания Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.)
  • Хорошее знание и понимание Excel
  • Глубокое понимание работы с табличными моделями (бустинговые модели, временные ряды и т.п.)
  • Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (например, JSON)
  • Навыки проектирования признаков и понимание их влияния на модель
  • Понимание принципов построения устойчивых и воспроизводимых аналитических решений
  • Аккуратность в работе с кодом и внимательность к деталям

Будет плюсом:

  • Опыт в построении и поддержке аналитических пайплайнов (Airflow или прочие интсрументы окрестрации)
  • Знание подходов к организации слоёв данных
  • Опыт построения собственных пайплайнов из "сырого" JSON в продакшн-фреймы
  • Навыки контейнеризации, скриптов и CLI-инструментов (Docker, argparse и пр.)
  • Участие в ML/DS-проектах с end-to-end ответственностью: от данных до внедрения
  • Владение английским на уровне чтения технической документации и работы с научными статьями

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ