← К каталогу
ИН

ИнфоТеКС

Инженер данных (Data engineer)

ОфисУровень не указанТомск, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение27 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ГК "ИнфоТеКС", входящая в ТОП-5 компаний России в сфере защиты информации, лидер в разработке средств защиты информации, приглашает Инженера данных

Обязанности:

  • Наладить потоковую или batch-поставку данных, организовать оркестрацию задач (например, Airflow).
  • Настраивать автоматический сбор данных из разных источников (базы данных, API, файлы, очереди сообщений).
  • Развивать и оптимизировать текущую архитектуру хранения: организовывать долгосрочное хранение данных (Data Lake / Parquet), обеспечивать интеграцию между источниками и аналитическими БД.
  • Поднимать и поддерживать тестовые стенды для отработки сценариев сбора данных (Docker Compose, генераторы тестовых данных).
  • Разработка бенчмарков для оценки функциональных и нефункциональных характеристик решений.

Требования:

  • Опыт разработки на Python и уверенное владение SQL.
  • Уверенное владение командной строкой Linux.
  • Опыт работы с источниками данных: реляционные БД (PostgreSQL), аналитические БД (ClickHouse) и файловые системы/объектные хранилища (FTP/NFS/S3).
  • Навыки контейнеризации (Docker/LXD) и умение поднимать локальные стенды для тестирования своих пайплайнов.
  • Опыт написания ETL-скриптов на Python (включая библиотеки pandas, polars или PyArrow) для трансформации и перемещения данных между источниками.
  • Умение писать простые бенчмарки (замерять время, память, CPU).

Условия:

  • работа в офисе в г. Томск;
  • полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
  • оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
  • ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
  • корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
  • возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU