← К каталогу
ЧЕ

Честный знак.рф

Дата - аналитик ( Excel, SQL)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение27 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании:

Мы - федеральная технологическая компания, стоящая за одним из крупнейших цифровых проектов страны. Используя современные стеки, создаём и развиваем систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС - инфраструктуру нового поколения, где государство работает как платформа. Наши высоконагруженные ИТ-решения формируют цифровую копию отраслей, делают рынок прозрачнее, а бизнес - ответственнее. Система помогает искоренять нелегальную продукцию, защищает потребителей и обеспечивает доверие к каждому товару - от продуктов питания и лекарств до одежды, обуви и косметики. Уже более 1 100 000 компаний работают в системе, а миллионы людей ежедневно получают гарантию подлинности и качества товаров. Мы верим в технологии, которые делают экономику честной - и именно этим занимаемся каждый день.

Проектные команды играют важную роль в компании: сотрудники выступают связующим звеном между участниками товарооборота (производители, розничная торговля, оптовая торговля, HoReCa и т.д.) и нашей системой. Именно они помогают участникам оборота товаров внедрить маркировку в их процессы, взаимодействуют с отраслевыми ассоциациями, органами государственной власти, а также решают нестандартные задачи.

О команде:

Группа технических специалистов - это техподдержка всего отдела контроля качества данных. Другими словами это "техническая опора" в работе над качеством данных: сотрудники этой команды закрывают потребности трёх команд отдела, оказывая поддержку при работе с данными.

Мы делаем это через:

  • автоматизацию проверок и контроля качества, чтобы команды тратили меньше времени на рутину и больше на анализ и решения;
  • настройку инструментов под конкретные процессы: от простых правил валидации до сложных сценариев контроля;
  • стандартизацию подходов: создаём библиотеки типовых проверок и шаблонов, которые можно быстро адаптировать под разные задачи.

Технологический стек:

Python, SQL, Excel, Git, API

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU