Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)

TEAMLY – это IT-платформа для совместной работы и управления знаниями. Она бесшовно объединяет функции командной работы, ведения базы знаний и корпоративного обучения.

Благодаря разнообразному функционалу она позволяет переводить весь накопленный опыт компании в реально работающие навыки и знания сотрудников.

Нам доверяют свои знания известные компании: ВкусВилл, Аналитический центр при Правительстве РФ, Капитал Life, 1С-Рарус, Интерлизинг. А также средний и малый бизнес.

В данный момент команда TEAMLY активно растет, в связи с чем мы будем рады видеть в нашей команде ИИ - разработчика . Востребованный продукт гарантирует быстрый рост и интересные задачи.

Чем предстоит заниматься

• Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.

• Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.

• Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.

• Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.

• Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.

• Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.

• Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.

• Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.

• Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.

• Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.

• Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.

• …