Middle data analyst

Обязанности:

• Анализировать кредитные заявки и портфель для выявления fraud-паттернов и аномалий;

• Анализировать просрочки, подтвержденные fraud-кейсы и риск-сегменты;

• Готовить аналитические выборки и расчеты с использованием SQL, Excel и при необходимости Python;

• Участвовать в тестировании и мониторинге antifraud-правил, стоп-факторов;

• Анализировать связи и подозрительные кейсы, документировать признаки и готовить аналитические выводы.

Требования:

• SQL: выборки, JOIN, агрегирование и анализ больших массивов данных;

• Продвинутый Excel; BI-инструменты являются преимуществом;

• Python (pandas) является преимуществом;

• Базовое понимание кредитного процесса и показателей просрочки;

• Понимание логики antifraud-правил и анализа кейсов;

• • Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение проверять гипотезы;

• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных;

• Самостоятельность, ответственность и коммуникабельность.

Условия:

• Развивайтесь в динамичной финансовой сфере;

• Достойный уровень заработной платы и бонусов;

• Возможность профессионального и карьерного роста в крупнейшем банке страны;

• Конкурентоспособную заработную плату.

• ДМС;

• Трудоустройство согласно законодательству РУз;

• График работы 5/2, 09:00-18:00.