← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior Data Scientist (R&D NLP)

ОфисSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение30 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда специализируется на R&D NLP.

Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.

Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.

Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно откликайся!

Обязанности

  • проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
  • проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
  • R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
  • оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
  • построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
  • работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна Требования
  • опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
  • глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
  • практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
  • опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
  • Python на уровне написания эффективного production кода.

Будет плюсом:

  • опыт работы с information retrieval системами
  • опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
  • опыт fine-tuning больших языковых моделей
  • знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU