ГА
Газпромбанк
Продуктовый аналитик (Цифровые продажи)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.
Обязанности:
- Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность;
- Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии;
- Проектировать и анализировать A/B-тесты;
- Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL;
- Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги;
- Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет;
- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных;
- Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги);
- Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы;
- Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации;
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги);
- Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику;
- Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля. Будет плюсом:
- Python для анализа данных;
- Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок;
- Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU