← К каталогу
ГА

Газпромбанк

Продуктовый аналитик (Цифровые продажи)

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.

Обязанности:

  • Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность;
  • Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии;
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты;
  • Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL;
  • Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги;
  • Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации.

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет;
  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных;
  • Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги);
  • Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы;
  • Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации;
  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги);
  • Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику;
  • Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля.​​​​​​​ Будет плюсом:
  • Python для анализа данных;
  • Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок;
  • Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных.

​​​​​

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Product Analyst / RU