← К каталогу
ЧЕ

Честный знак.рф

Аналитик данных (группа аналитики данных)

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:

  • микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;
  • петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;
  • миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;
  • аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;
  • мобильное приложение с 27+ миллионов установок;
  • десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.

Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.

Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!

Технологический стек:

SQL, Python, Redash, Power bi, Excel, Jira, Confluence, OpenCode.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализом бизнес-процессов прослеживаемости и маркировки товаров.
  • Взаимодействием с заказчиком, анализом, уточнением, согласованием требований.
  • Отражением бизнес-процессов кодов маркировки и связанных с ними сущностей в данных БД системы.
  • Выделением различий и унификацией логики в разрабатываемых структурах данных.
  • Разработкой нетривиальных алгоритмов поиска аномалий/нарушений на основе получаемых данных.
  • Подготовкой заданий на разработку агрегатов и справочников, их тестированием, проведением демо заказчику.
  • Подготовкой заданий на мониторинг качества / согласованности данных.
  • Разработкой и внедрением автоматизированных дашбордов для мониторинга качества данных.
  • Разработкой методологии оценки качества данных и контроля их целостности.

От успешного кандидата мы ожидаем:

  • Уверенное владение SQL, включая: написание сложных запросов с использованием подзапросов и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU