← К каталогу
OZ

Ozon

Data Scientist, Модерация контента пользователей

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Это команда "Модерация контента пользователей".

Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и текстами, используем современные подходы из NLP, CV и Multi-modal ML, а также активно внедряем их в production.

Вы будете

  • Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач.
  • Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
  • Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами.
  • Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей.
  • Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики.
  • Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью.
  • Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

Нам важно

  • Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
  • Понимание алгоритмов и структур данных.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
  • Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
  • Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
  • Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
  • Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU