← К каталогу
AS

Aston

ML Engineer / ML Инженер

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
  • понимание временных рядов, математической статистики;
  • отличные знания Python: ООП, типизация, архитектурные паттерны;
  • опыт работы с алгоритмами, структурами данных;
  • опыт проектирования библиотек, плагинов и вычислительных пайплайнов;
  • опыт работы с Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels;
  • опыт работы с SQL, PostgreSQL, проверка качества данных, интеграция с аналитическими хранилищами;
  • опыт Unit/integration/regression-тестирования;
  • опыт работы с Git, знание code review, CI/CD;
  • опыт профилирования, диагностики памяти и производительности.

Будет плюсом:

  • опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами; - опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системами планирования;
  • глубокая экспертиза в LSTM/DeepAR и C/C++;
  • знания Unix-подобных систем; знания Airflow, Docker, Kubernetes; ClickHouse и S3;
  • опыт работы с OpenTelemetry, метриками, трассировкой и эксплуатационной диагностикой;
  • опыт работы с forecasting/data products.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU