Риск-технолог (Python-разработчик риск-логики / кредитного конвейера)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ в стабильной компании

• Возможность расти в разработке в области fintech

• Возможность работать в комфортном офисе в г. Самара либо удаленно из любого города страны.

• ДМС со стоматологией после испытательного срока

• Корпоративная культура: подарки и выплаты к значимым событиям, конкурсы, корпоративы, подарки детям на НГ и день защиты детей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Перенос бизнес-логики РМ на монолит: сбор данных, правила, лимиты, ПДН, финальные стратегии, скоркарты.

• Проверка, что решения по заявкам после переноса не изменились.

• Запуск новых проектов и продуктов на монолите.

• Изменения риск-политики в коде: правила, лимитные политики, ставки и ПСК, ПДН, вайтлисты, внедрение скоркарт.

• Разбор решений по заявкам и ошибок на проде.

НАШ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА:

• Сильный SQL (PostgreSQL): сложные запросы, перенос больших запросов на другую модель данных, запросы-сверки.

• Python от 3 лет: бизнес-логика в большом существующем коде, рефакторинг без изменения поведения, тесты.

• Git: ветки, merge request'ы, код-ревью.

• Умение читать логи в Grafana: найти заявку и понять, где и почему она пошла не так.

• Опыт миграции или крупного рефакторинга с проверкой, что поведение не изменилось.

• Кредитование в МФО или банке РФ: ПДН, ПСК, отчёты и скоры НБКИ, Equifax, ОКБ, продукты PDL и IL, лимитные политики, cutoff'ы.

• Работа по короткой постановке: уточнить у риск-менеджера, зафиксировать сделанное.

• Внимательность: округления, единицы, пустые значения, логирование причин решения.

В сопроводительном письме пожалуйста укажите кратко ваш релевантный опыт в fintech.Спасибо!

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт на стороне кредитного конвейера или decision engine.

• Внедрение готовых ML-моделей в прод (CatBoost).

• Понимание микросервисной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).

• Liquibase, Django.