Aston
Data Engineer / Дата инженер
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).
Чем предстоит заниматься?
- реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем;
- реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу;
- своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira;
- проверять качество кода, написанного инженерами данных.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
- отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование;
- опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas;
- опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности;
- опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- опыт работы…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.