Инженер по машинному обучению/Центр компетенций в сфере искусственного интеллекта

Обязанности:

• Анализировать бизнес-задачи и формулировать их как задачи машинного обучения с измеримыми критериями качества

• Подготавливать и исследовать данные: очистка, преобразование, анализ качества, построение признаков и формирование обучающих выборок

• Разрабатывать, обучать и сравнивать модели для задач классификации, регрессии, прогнозирования и анализа временных рядов

• Выбирать метрики, строить baseline-решения, проводить валидацию, эксперименты и интерпретацию результатов

• Доводить модели от прототипа до использования в бизнес-процессе: пакетный расчет, сервис/API либо интеграция с прикладной системой

• Участвовать в построении воспроизводимых ML-пайплайнов, версионировании кода и моделей, контейнеризации и автоматизации запуска

• Контролировать качество моделей после внедрения, анализировать деградацию качества и инициировать переобучение при необходимости

• Документировать решения и взаимодействовать с инженерами данных, разработчиками, аналитиками и владельцами бизнес-процессов

Требования:

• Высшее образование

• Опыт 2–4 года в ML/Data Science. Python, pandas (возможно), PyTorch/TensorFlow. Опыт построения, обучения и оценки моделей

• Опыт работы с табличными данными, временными рядами, классификацией/прогнозированием. SQL, Git,

• Базовое понимание Docker и API

• Умение доводить модель от эксперимента до использования в бизнес-процессе

• Понимание обучения и валидации моделей, feature engineering, подбора метрик, борьбы с переобучением, интерпретации результатов и сравнения экспериментов

• Уверенный SQL; опыт работы с табличными данными и временными рядами, понимание качества данных и влияния исходных данных на результат модели

• Базовое понимание REST API, Docker, Git и принципов развертывания моделей Способность подготовить модель к использованию в прикладном сервисе или бизнес-процессе

• Умение переводить бизнес-потребность в техническую постановку, выбирать достаточную сложность решения и оценивать практический эффект…