← К каталогу
NA

Navio

Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)

ОфисУровень не указанМосква, Россия7 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О команде:

Команда разработки высокоточных цифровых дорожных карт (HD-карт) на стыке геоданных, машинного обучения и MLOps.

Миссия:

Обеспечить транспортным средствам пространственный интеллект, семантическое и топологическое картирование для навигации в сложных условиях.

Мы ищем уверенного сеньора с лидерскими качествами и готовностью к развитию в роли играющего тренера для технического лидерства командой HD-карт и MLOps.

Ключевые задачи:

  • Техническое лидерство: Управление подгруппой команды разработки, наставничество, проведение код-ревью, развитие компетенций сотрудников. Перспектива роста до полного технического лидера всей команды;
  • Оптимизация инфраструктуры данных: Построение и улучшение пайплайнов обработки геоданных, курирование датасетов, автоматизация подготовки данных для создания HD-карт;
  • Оптимизация ML-пайплайнов: Разработка и внедрение эффективных процессов обучения, валидации и развертывания ML-моделей для картографирования;
  • Разработка ML-детекторов: Создание и внедрение моделей машинного обучения для автоматизации процессов создания карт (обнаружение объектов, сегментация, классификация дорожной инфраструктуры);
  • Разработка метрик: Формирование системы оценки точности карт, временной согласованности и масштабируемости решений.

Что мы ждем от кандидата:

  • Высшее техническое образование (магистр/PhD в области компьютерных наук, электротехники или смежных областях);
  • Уверенный сеньор с опытом управления подгруппой от 3-5 лет (перспектива роста до полного технического лидера);
  • Опыт разработки ML/DL для картографирования, компьютерного зрения или смежных областей (5+ лет);
  • Отличное знание Python, опыт работы с PyTorch;
  • Глубокое понимание ML-пайплайнов: от сбора данных до продакшен-развертывания;
  • Опыт построения и оптимизации MLOps-инфраструктуры;
  • Навыки работы с большими объемами данных и распределенным обучением.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с лидарными данными и знание C++ на базовом уровне;
  • Понимание ГИС и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU