Tech Lead NLP

Команда «ДОРА» разрабатывает несколько сервисов: сервис генерации документов (цель - повысить скорость и качество подготовки документов за счет автоматизации и использования LLM модели), сервис саммаризации документов (позволяет автоматически преобразовывать большие объема текста в краткие и информативные резюме, сохраняя при этом ключевую суть и смысл исходного текста), сервис сравнения документов (предназначен для автоматизированного сравнения текста пользовательского документа с внешними и внутренними нормативными документами. Пользователь загружает документ, система находит ссылки на законы и внутренние документы, выделяет относящиеся к ним абзацы/кусочки текста и проверяет фактическое соответствие этим источникам, формируя отчёт о расхождениях и рисках), внутренний ChatBot (представляет собой чат-бот, предназначенный для помощи сотрудникам банка. Поддерживает поиск информации во внутренних источниках)

Стек : Python, pandas, PostgreSQL + pgvector, SQLAlchemy, S3, FastAPI, LangChain / LangGraph, Qwen, BGE embeddings, RAGAS, OCR / Docling.

Обязанности\задачи:

• Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений.

• Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).

• Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.

• Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию.

• Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.

Требования к кандидату:

Обязательные навыки и знания:

• 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида.

• Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters).

• Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace…