← К каталогу
ГН

ГНИВЦ

Разработчик Hadoop (senior)

УдалённоSeniorМосква, Россия3 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

  • Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
  • Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
  • У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
  • Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Мы ищем опытного разработчика для проектов по обработке больших данных с потенциалом роста до тимлида в части bigdata. В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. Работа ведётся в кластере ADH.

Задачи:

  • разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
  • разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala);
  • интеграция с источниками и хранилищами данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse;
  • написание SQL-запросов;
  • оптимизация производительности Spark job’ов и процессов загрузки/выгрузки;
  • участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data;
  • оптимизация производительности на уровне кластера (тюнинг Spark, partitioning, broadcasting).

Требования:

  • опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data;
  • практический опыт работы с Apache Spark;
  • знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, HBase);
  • опыт работы с Kafka;
  • хорошее знание…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU