← К каталогу
ЭД

ЭДС

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

ОфисУровень не указанНовосибирск, Россия10 дн. назад
Компенсацияот 400 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer (Computer Vision).

Обязанности:

  • полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация;
  • постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта;
  • формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных;
  • сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#).

Требования:

  • опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов ( OpenCV или аналоги);
  • опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки);
  • глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных;
  • понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и т.д.);
  • уверенное владение pyTorch;
  • опыт продуктовой / промышленной разработки на python;
  • навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira;
  • базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности.

Будет плюсом:

  • опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов;
  • опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface);
  • опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности;
  • опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps;
  • навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL;
  • опыт работы с shapely;
  • опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / moreThan6