Senior Python Backend Developer (MWS AI)

О продукте

Сейчас к нам в команду мы ищем эксперта разработки, который возьмёт на себя самые критичные и нагруженные части платформы. Нам важен не только сильный инженер, но и человек, кому интересно, как индустрия агентов взрослеет на глазах: от prompt- к context engineering, от одиночного бота к мульти-агентным системам, MCP и A2A как новые стандарты, память и eval агентов, reasoning-модели, эффективный serving (vLLM/SGLang). Вы это не просто читаете в ленте,а пробуете руками.

Над чем будете работать

• оркестратор диалога на LangGraph (граф сценариев, чекпоинтинг состояния, tool-calling, интеграция с LLM). Это сердце платформы и одна из самых нагруженных её частей

• планирование и выполнение многошаговых задач, субагенты и мульти-агентная оркестрация

• развитие долговременной памяти агентов, изолированные сэндбоксы для исполнения кода и инструментов, guardrails и контроль действий

• парсинг и чанкинг документов, индексация и гибридный/семантический поиск в Milvus

• рантайм диалога на Kafka: обработка входящих сообщений, маршрутизация ответов в каналы, поток событий диалога в аналитику

• оценка качества агентов, наблюдаемость

Чем предстоит заниматься

• реализовывать высоконагруженные бэкенды критичной бизнес-логики

• быть владельцем кода одного или нескольких сервисов и отвечать за его качество, производительность, отказоустойчивость и документированность.

• прототипировать и исследовать подходы (новые модели, фреймворки агентов, способы инференса), чтобы обоснованно выбирать решения, а не следовать хайпу

• по желанию и в перспективе расти в техлида или тимлида продукта

Мы ожидаем от вас

• релевантный опыт backend-разработки от 5 лет с Python как основным языком на экспертном уровне (у нас 3.12): понимаете не только как писать, но и как и почему оно работает под капотом

• глубокое понимание async-модели: где asyncio даёт выигрыш, а где только добавляет сложности, как не положить event loop блокирующим вызовом и как дебажить асинхронный…