← К каталогу
СБ

СБЕР

Аналитик по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике

ОфисУровень не указанНижний Новгород, Россия8 ч назад
Компенсацияот 120 000 RUR
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Приглашаем в команду аналитика по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике. Вы будете определять макроэкономические предпосылки, потенциал и системные риски для планирования развития бизнеса.

Ключевые задачи:

  • Анализ данных и моделирование: регулярная агрегация и обработка данных по ключевым макроэкономическим показателям субъектов РФ. Построение и верификация эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) с использованием Python (scikit-learn, statsmodels), R, EViews или Stata.
  • Декомпозиция и прогнозирование: адаптация макроэкономических прогнозов ЦМИ до уровня конкретных регионов, сценарное прогнозирование (базовый, стрессовый, оптимистичный) и оценка мультипликативных эффектов.
  • Оценка влияния: анализ влияния федеральных инфраструктурных проектов, национальных проектов и государственных программ на экономику регионов и бизнес Банка. Оценка бюджетной обеспеченности субъектов РФ и зависимости от федеральных трансфертов.
  • Верификация и полевые исследования: мониторинг ключевых событий в субъектах РФ, анализ посланий губернаторов. Организация совместных мероприятий с региональными стейкхолдерами (ТПП, министерства) для проверки гипотез.
  • Визуализация и автоматизация: работа с геоинформационными системами (ГИС) для визуализации пространственных данных, использование внутрибанковских AI-инструментов, парсинг данных Росстата и Минэкономразвития.

Наши ожидания:

  • Высшее профильное образование (экономика, финансы, физико-математические науки).
  • Опыт работы от 1 года в роли аналитика с подтвержденным портфолием (наличие примеров кода).
  • Умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы.
  • Продвинутое владение Python,MATLAB, Quarto, SQL, Excel, понимание методологии очистки и нормализации данных.
  • Владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) и Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn).
  • Практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)
  • Владение математическими методами в…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU