ML Engineer / Инженер машинного обучения

Обязанности:

• Сбор и разметка датасетов

• Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам)

• Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных

• Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic

• Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий

• Работа с локально развернутыми ML/AI моделями

• Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов

• Консультация по профильным вопросам

Требования:

• Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras;

• Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR);

• Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision);

• Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.);