← К каталогу
AS

Aston

Data Scientist / Дата-сайентист

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика .

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

  • возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
  • современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

  • разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий;
  • разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive: партиционирование, борьба с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера;
  • разрабатывать uplift-модели: мета-лернеры (S/T/X/R-learner), uplift-деревья, преобразование класса; подбирать экономически осмысленный таргет вместо «голой» вероятности отклика;
  • работать с causal inference на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализация и кросс-фиттинг, DiD, matching и взвешивание, диагностика и коррекция смещения отбора;
  • проектировать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, дизайн с несколькими вариантами воздействия, контроль валидности, разбор аномальных результатов;
  • строить кривые спроса и отклика в разрезе поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации;
  • оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёт перед бизнес-заказчиком;
  • решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении на бюджет или объём;
  • принимать участие в код-ревью и методологических разборах.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
  • наличие высшего технического или…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU