Инженер по автоматизации AI (Senior), финтех

Мы ищем инженера по автоматизации AI, который умеет быстро превращать данные и бизнес-гипотезы в рабочие прототипы, обеспечивает качество контекста и автоматизирует тестирование.

Чем предстоит заниматься:

• Выгружать, очищать, нормализовать и объединять данные из разных корпоративных источников для прототипирования ассистента.

• Быстро собирать PoC и технические прототипы (API, SQL, файловые выгрузки, интеграции с каталогами и др.) для проверки продуктовых и технических гипотез.

• Подготавливать данные для RAG/retrieval: создавать индексируемые представления, тестировать качество поиска и сопоставления сущностей.

• Совместно с бизнес- и data-аналитиками формировать golden dataset на базе реальных discovery-кейсов и эталонных результатов.

• Автоматизировать массовое тестирование ассистента: прогон сценариев, сравнение фактического результата с эталоном, фиксация и классификация ошибок.

• Формировать и автоматизировать метрики качества (полнота/корректность требований, корректность найденных источников/сущностей, пропуски, hallucinations, качество retrieval).

• Формировать regression-наборы и проверять, что изменения (логики, prompts, RAG, модель) не ухудшают ранее работающие сценарии.

• Анализировать результаты пилотов, локализовывать причины ошибок (данные, retrieval, контекст, правила, реализация) и предлагать меры.

• Готовить и передавать в IT завершённые прототипы, алгоритмы обработки данных, результаты экспериментов и технические требования для промышленной реализации.

Для нас важно:

• 3+ лет опыта в data engineering, автоматизации или разработке аналитических решений.

• Уверенное владение Python и SQL; опыт обработки, трансформации и нормализации данных.

• Практический опыт работы с API и JSON; понимание и участие в ETL/ELT-пайплайнах; интеграция разных источников данных.

• Умение быстро собирать PoC и технические прототипы для проверки гипотез.

• Понимание архитектуры DWH, моделей данных и практик Data Quality; опыт работы с корпоративными…