← К каталогу
NM

NML

Lead ML Engineer в нейролабораторию

УдалённоLeadМосква, Россия11 дн. назад
Компенсация300 000–400 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Компания.

NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры, соединяя машинное обучение и нейронауку.

Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.

В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.

Что вы будете делать:

Вы будете главным инженером и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления и гипотезы, в которые стоит вкладывать время и ресурсы.

  • Составлять ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов; расставлять приоритеты.
  • Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
  • Проверять качество разметки, разбиение данных и протокол оценки. Помогать замечать утечки, причины завышенных метрик.
  • Оценивать, дают ли видео, аудио и контекстные признаки реальный прирост качества и сохраняется ли он на новых данных.
  • Отделять закономерности, связанные с целевым поведением, от особенностей игры, участников и условий записи.
  • Разбирать вместе с командой сложные ошибки модели и предлагать эксперименты, которые помогут понять их причины.
  • Давать независимую оценку готовности модели к пилотам и внедрению: качества, устойчивости, задержки и стоимости инференса.

Что нам важно:

  • 7+ лет в ML и опыт принятия технических решений на уровне проекта или команды.
  • Образование STEM (Science /Technology / Engineering / Mathematics)
  • Много работали с видео, аудио или мультимодальными моделями; с шумными данными и разными условиями записи.
  • Решали сложные кейсы переноса модели на новые группы пользователей и сценарии.
  • Доводили ML-системы до коммерческого использования и масштабировали их.

Что мы предлагаем:

  • З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU