NML
Lead ML Engineer в нейролабораторию
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Компания.
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры, соединяя машинное обучение и нейронауку.
Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.
В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.
Что вы будете делать:
Вы будете главным инженером и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления и гипотезы, в которые стоит вкладывать время и ресурсы.
- Составлять ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов; расставлять приоритеты.
- Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
- Проверять качество разметки, разбиение данных и протокол оценки. Помогать замечать утечки, причины завышенных метрик.
- Оценивать, дают ли видео, аудио и контекстные признаки реальный прирост качества и сохраняется ли он на новых данных.
- Отделять закономерности, связанные с целевым поведением, от особенностей игры, участников и условий записи.
- Разбирать вместе с командой сложные ошибки модели и предлагать эксперименты, которые помогут понять их причины.
- Давать независимую оценку готовности модели к пилотам и внедрению: качества, устойчивости, задержки и стоимости инференса.
Что нам важно:
- 7+ лет в ML и опыт принятия технических решений на уровне проекта или команды.
- Образование STEM (Science /Technology / Engineering / Mathematics)
- Много работали с видео, аудио или мультимодальными моделями; с шумными данными и разными условиями записи.
- Решали сложные кейсы переноса модели на новые группы пользователей и сценарии.
- Доводили ML-системы до коммерческого использования и масштабировали их.
Что мы предлагаем:
- З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц.
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.