Data Scientist (Middle / Middle+, Python) — Computer Vision

О компании

Полигонатор — быстрорастущая компания, специализирующаяся на создании инновационных тренажёров для различных предприятий. Наши решения охватывают широкий спектр: классические обучающие комплексы, интерактивные среды для отработки управления техникой в симуляциях с реалистичной физикой и иммерсивные VR-тренажёры.

Мы создаём полноценное ПО (от проектирования до внедрения) и строим продукты с внедрением ИИ — от аналитики и прогнозных моделей до LLM-приложений и исследовательских прототипов. С 2016 года реализовали более 40 проектов. В работе используем Unreal Engine 5 для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.

О роли

Мы ищем Data Scientist с опытом в Computer Vision , который умеет превращать бизнес-задачу в техническую постановку, строить прогнозные и CV-модели и проверять гипотезы статистически строго. Вы будете работать с данными тренажёров и симуляций: анализировать поведение пользователей, обрабатывать изображения и видео с камер, строить модели детекции и сегментации, проектировать и анализировать A/B-эксперименты. Роль — на стыке аналитики, классического ML, компьютерного зрения и продуктового мышления.

Уровень: Middle / Middle+

Опыт: 1–3 года коммерческой работы в Data Science / аналитике данных, включая задачи Computer Vision

Формат: офис, г. Таганрог, ул. Котлостроительная, 2-6; график 5/2, 10:00–18:00

Что вы будете делать

• Переводить бизнес-задачи в техническую постановку: определять целевую метрику, данные, критерии успеха.

• Строить прогнозные модели: регрессия, классификация, ансамбли (XGBoost / LightGBM / CatBoost), кластеризация, PCA.

• Решать задачи Computer Vision: классификация изображений, детекция объектов, сегментация, трекинг, обработка видео с камер и VR-устройств.

• Заниматься feature engineering: обработка пропусков, выбросов, категориальных признаков; создание признаков из бизнес-логики и визуальных данных.

• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты: расчёт размера выборки, контроль ошибок…