← К каталогу
ПО

Полигонатор

AI R&D Engineer / ML Engineer (Python)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О компании

Полигонатор — быстрорастущая компания, специализирующаяся на создании инновационных тренажёров для различных предприятий. Наши решения охватывают широкий спектр: классические обучающие комплексы, интерактивные среды для отработки управления техникой в симуляциях с реалистичной физикой и иммерсивные VR-тренажёры.

Мы создаём полноценное ПО (от проектирования до внедрения) и строим продукты с внедрением ИИ — от аналитики и прогнозных моделей до LLM-приложений и исследовательских прототипов. С 2016 года реализовали более 40 проектов. В работе используем Unreal Engine 5 для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.

О роли

Мы ищем AI R&D / ML Engineer, который понимает принципы работы современных технологий ИИ и способен не только использовать готовые решения, но и проектировать, разрабатывать и совершенствовать собственные AI-системы. Вы будете работать на стыке исследований и продакшена: воспроизводить статьи, ставить контролируемые эксперименты, строить пайплайны обучения и деплоить модели в реальные продукты (включая RL-сценарии в симуляциях).

Уровень: Middle / Middle+

Опыт: 1–3 года коммерческой разработки в ML/AI

Что вы будете делать

  • Проектировать и реализовывать ML-пайплайны: от подготовки данных до обучения, валидации и деплоя моделей.
  • Проводить контролируемые эксперименты: ablation study, контрольные группы, оценка статистической значимости результатов.
  • Воспроизводить научные статьи и адаптировать методы под задачи бизнеса (симуляции, тренажёры, физика).
  • Разрабатывать и обучать RL-агентов в симуляциях, настраивать векторизованные среды и параллельный сбор опыта.
  • Оптимизировать инференс: батчинг, квантизация, ONNX / vLLM / TGI / llama-cpp.
  • Строить мониторинг моделей: дрейф данных, деградация качества, алертинг.
  • Упаковывать результаты исследований в прототипы и API для передачи в прод.
  • Участвовать в планировании задач и архитектуры проектов, предлагать технические решения.
  • Работать в команде: ветки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU