Инженер данных (Data Science, Москва)

Задачи:

• Поддержание работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;

• Выстраивание системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем компании (ETL);

• Решение задач по Data Mining и структурированию данных;

• Автоматизация создания регулярных отчетов на основе собранных данных;

• Консультирование сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов.

Что для нас важно:

• Опыт на схожей позиции от 1 года;

• Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, NumPy);

• Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных запросов, понимание индексов и зачем они нужны);

• Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;

• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Airflow.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство;

• Гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе);

• Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия волейболом, футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»;

• ДМС со стоматологией, офисного врача, доплату больничного листа, корпоративные скидки;

• Электронную библиотеку издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;

• Бесплатную подписку на сервисы партнеров;

• Насыщенную корпоративную жизнь.