МегаФон
Менеджер по аналитике клиентского опыта
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Ищем аналитика, который будет превращать данные о клиентском опыте и поведении абонентов в работающие аналитические продукты и решения для бизнеса
Мы команда на стыке клиентского опыта, бизнеса и аналитики. Cоздаём аналитические инструменты и внедряем их в бизнес-процессы для того чтобы слышать голос клиента, внедрять изменения и преобразовывать лучший клиентский опыт в бизнес-результаты. Работаем в плотных кросс-функциональных группах с командами бизнес-анализа, разработки данных, клиентского опыта, а также сервисными и продуктовыми командами
Мы ценим инициативность, системное мышление и умение быстро находить решения для нетривиальных задач. Наша аналитика охватывает весь жизненный цикл Абонентов!
Чем предстоит заниматься
- Формировать консолидированную систему метрик клиентского опыта – от метрик воспринимаемого качества (CSI, обращаемость и тп) до метрик уровня сервиса (FCR, LCR, CES и тп) и качества обеспечивающих процессов (конверсионные воронки, Retention, технические метрики качества и тп)
- Создавать аналитические витрины и дашборды (Qlik Sense) для выявления отклонений метрик клиентского опыта и локализации их корневых причин
- Анализировать комплексные клиентские сценарии для ответа на клиентские гипотезы
- Разрабатывать аналитические модели по выявлению взаимосвязей бизнес-метрик и метрик клиентского опыта
- Выступать связующим звеном между функциями, лидировать разработку и внедрение в кросс-функциональные команды аналитических инструментов
- Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять и масштабировать лучшие практики
Что для этого нужно
- Образование – высшее техническое, математическое или экономическое
- Опыт работы от 1 года в роли бизнес-аналитика/аналитика данных
- Знания и опыт практического применения SQL (запросы и процедуры) и Python/R для анализа данных
- Умение работать с большими массивами данных, формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать данные и делать выводы
- Понимание принципов работы…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.