← К каталогу
SP

Spice IT

BI-аналитик (риски, портфели, кредитование)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение2 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Направление

Компания работает с большими массивами данных и аналитикой , которая помогает финансовым организациям принимать решения.

Отдел анализа данных и отчётности — BI-направление по рынку кредитования . Строим аналитические датасеты, чарты и дашборды в Apache Superset по портфелям, винтажам, заявкам, рискам, коллекшну и бенчмарку.

Новая позиция с широким охватом : ты будешь единственным профильным BI-специалистом и закроешь BI-направление целиком — от создания дашбордов до автоматизации отчётности.

Задачи

  • Разработка и поддержание датасетов, чартов и дашбордов в Superset по рынку кредитования (портфели, винтажи, заявки, риски, коллекшн, бенчмарк), в основном создание новых .
  • Построение ad-hoc отчётности и проведение B2C-аналитики (поведение на сайте, конверсия, воронка).
  • Сбор и формализация требований: работа с бизнес-заказчиками, перевод бизнес-языка в ТЗ на отчёт.
  • Приоритезация бэклога запросов, управление ожиданиями и согласование результата.
  • Выстраивание прозрачной коммуникации: статусы, фиксация договорённостей, обратная связь по готовым дашбордам.
  • Распределение времени (ориентир): ~30% SQL, ~40% дашборды, ~10% Python (трансформация данных для загрузки в Superset + автоматизация рутинных выгрузок), ~10% общение с заказчиком, ~10% ревью.

Что ожидаем от тебя

  • Опыт работы от 3 лет в области аналитики и отчётности в домене кредитных продуктов (риск-аналитика / аналитика продаж).
  • Apache Superset — уверенно: создание датасетов, чартов и дашбордов с нуля, настройка визуализаций, работа с параметрами и фильтрами.
  • SQL — уверенно: написание скриптов для агрегации данных под дашборды, сложные запросы (JOIN, подзапросы, CTE, оконные и аналитические функции, агрегации), оптимизация запросов.
  • Понимание реляционных БД и хранилищ данных (PostgreSQL или аналог, структура витрин, слои DWH) и умение готовить данные под отчёт: формировать витрину/целевой набор, проверять качество и актуальность исходных данных.
  • Софты: точность и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU