Аналитик данных (Data analyst)

Ищем Data Analyst уровня Middle+ в направление госзакупок. Основная работа: извлекать данные из SQL, выполнять расчёты и подготовку данных в Python, а результаты оформлять в отчётность и дашборды в Apache Superset.

В нашем контуре промежуточные расчёты выполняются на стороне аналитических инструментов (Python, Apache Superset). Создание постоянных таблиц в SQL-хранилище возможно только по согласованию с владельцами данных и ИТ-подразделением.

Обязанности:

• Писать и оптимизировать SQL-запросы (JOIN, оконные функции, агрегации), собирать выборки под бизнес-вопросы.

• Делать промежуточные расчёты в Python: очистка, объединение источников, расчёт метрик, контроль качества данных (pandas).

• Публиковать результат в виде:

• датасетов и представлений для BI (где уместно),

• дашбордов и графиков в Apache Superset (KPI, динамика, разрезы, фильтры).

• Проводить ad-hoc анализ: искать причины изменений метрик, сегментировать аудитории, выявлять аномалии.

• Формулировать выводы и рекомендации для продукта и бизнеса, презентовать результаты.

• Участвовать в улучшении аналитической отчётности: единые определения метрик, документация, контроль корректности расчётов.

• Формулировать и согласовывать с подрядчиками требования к данным и отчётности: постановка задач, описание метрик, форматов, сроков и критериев приёмки.

• Принимать результаты работ: проверять корректность выгрузок, витрин, ETL-процессов и дашбордов (сверка с эталонными расчётами, контроль полноты, дублей, актуальности).

• Фиксировать выявленные замечания и дефекты, отслеживать их исправление, при необходимости эскалировать.

• Согласовывать доступы к источникам данных и Superset (минимально необходимые права, учётные записи, ограничения по нагрузке на прод).

• Передавать подрядчикам актуальные справочники, словари и определения метрик, поддерживать единое понимание терминов.

• Контролировать соблюдение договорённостей: сроки, SLA, регламенты обновления данных, требования к документации.

…