Senior ML-Engineer

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);

• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;

• рекламные возможности для развития бизнеса;

• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;

• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

• ​​​​​ Разрабатывать ML-модели для продуктовых и бизнес-задач: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды;

• прогнозировать продажи и продуктовые метрики;

• классификацировать товары по категориям каталога;

• разрабатывать модели для продуктового мэтчинга;

• NLP-задачи для чат-ботов, модерации и обработки текстов;

• рhаботать с эмбеддингами и дообучением BERT-like / transformer-based моделей;

• участвовать в развитии рекомендательных систем;

• проектировать и разрабатывать агентные системы;

• заниматься построением ML-пайплайнов: данные, признаки, обучение, валидация, инференс, мониторинг;

• выбирать метрики и оценку качества моделей с учетом бизнес-контекста;

• участвовать в A/B-тестах и анализе online-эффекта;

• работать с MLOps: версионирование, трекинг экспериментов, мониторинг дрифта, переобучение;

• документировать модели, данные, признаки, эксперименты и ограничения.

Что мы ожидаем от кандидата:

• опыт работы ML Engineer / Data Scientist / Applied ML Engineer от 3 лет;

• уверенное знание Python и ML-стека (sklearn / PyTorch / TensorFlow / Hugging Face);

• опыт решения задач классификации, регрессии, кластеризации и временных рядов;

• умение выбирать модели и метрики под задачу и бизнес-контекст;

• опыт работы с CatBoost /…