← К каталогу
DI

Digital Chief

Prompt Engineer

ГибридУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

  • запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
  • инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
  • рекламные возможности для развития бизнеса;
  • готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
  • цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM-задач;
  • работа с чат-ботами, генерацией контента, AI-агентами, рекомендациями, разметкой и извлечением данных;
  • итеративная отладка промптов: анализ ошибок, формирование гипотез, тестирование изменений, фиксация результатов;
  • подготовка критериев качества и тестовых наборов для проверки промптов;
  • адаптация промптов под разные модели и сценарии использования;
  • работа с RAG-сценариями и длинным контекстом;
  • проектирование промптов для structured output и извлечения данных из текста;
  • наастройка промптов для персонализации рекомендаций;
  • документирование промптов, версий, ограничений и best practices;
  • cоздание и развитие библиотеки шаблонов промптов.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Практический опыт prompt engineering и работы с LLM не менее 1,5 лет и подтвержденный опыт доведения сценариев до клиентского уровня;
  • базовое знание Python и SQL;
  • понимание принципов работы LLM, их возможностей и ограничений;
  • знание техник zero-shot, few-shot, role prompting, structured output, prompt chaining, RAG prompting;
  • понимание параметров генерации: temperature, top-p, max tokens;
  • умение добиваться стабильного, воспроизводимого и проверяемого результата;
  • опыт диагностики…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU